Python Package Index
I moduli della libreria standard sono facilissimi da utilizzare (anche perché sono già installati sul computer...) ma fanno operazioni... standard, niente di veramente eclatante!
Python in realtà mette a disposizione dei suoi utenti miriadi di moduli per i compiti più disparati: creare un codice a barre, calcolare la distanza fra 2 stelle, trasferire una canzone tramite bluetooth, ecc...
La cosa veramente incredibile (su Python) è che tutti questi moduli, sviluppati da chicchessia, sono raccolti in un unico repository: il Python Package index, PyPi. https://pypi.org.
Qui sopra vedete la schermata iniziale del sito. Come vedete sono disponibili oltre 275.000 moduli... Potete cercare praticamente quello che volete: io ho provato con "chicken", "football", "rock music" e ho avuto soddisfazione...
Certo, al nostro livello non siamo in grado ancora di usare qualsivoglia modulo (soprattutto perché siete ancora particolarmente allergici a leggere la documentazione), ma imparare a scaricarli e a installarli (fatto uno, fatto tutti) e poi ad usare qualcuno dei più semplici... si può!
Per installare un modulo di questi, non c'è bisogno di mettersi a cercarlo nel sito... basta usare Thonny!
Da lì digitate la stringa di ricerca (nell'esempio c'è la stringa wxpython) e cliccate sul pulsante di ricerca...
Trovato il pacchetto che vi serve, non serve altro che cliccare sul pulsante INSTALLA in basso e attendere :)
Se invece non avete (ancora) Thonny, aprite il prompt dei comandi Windows oppure il terminale Mac o Linux e digitate:
Quando ha finito... ve ne accorgerete.
Modulo pillow
Il modulo Pillow è considerato il modulo standard per la manipolazione delle immagini in Python. In realtà sarebbe un sostituto (built-in replacement) per la vera libreria di default per il trattamento delle immagini: PIL, ovvero la Python Image Library. Ma ormai è considerata lo standard per lavorare con le immagini.
Installate il modulo Pillow e poi procedete ad esaminare e testare il seguente esempio commentato, badando a decommentare ogni volta una piccola parte di esso.
Tutti i nostri frammenti di codice dovranno includere il pacchetto pillow
# per compatibilità con PIL anche il modulo pillow si chiama PIL
from PIL import Image
# Per aprire e visualizzare una immagine
# l'immagine deve trovarsi nella stessa cartella dello script
img = Image.open("python.png")
img.show()
Alcune operazioni sparse sull'immagine:
# (oppure verticalmente, mettendo Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
flippedImg = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flippedImg.show()
Per ritagliare una immagine (crop) occorre utilizzare il metodo: Image.crop( (left, upper, right, lower) )
# ritagliamo l'immagine da (0,0) in alto a sx a (300,300) in basso a dx
croppedImage = img.crop( (0,0,300,300) )
Se invece volessimo salvare l'immagine modificata... (ad esempio quella in bianco e nero)
Proviamo adesso alcune opzioni per sfocare l'immagine (blur)
# occorre importare anche l'oggetto ImageFilter
from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open("prova.jpg")
blurImage = img.filter(ImageFilter.BLUR) # blur generico
boxBlurImage = img.filter(ImageFilter.BoxBlur(20)) # blur radiale
gaussImage = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(20)) # blur gaussiano
Basta!
Volete fare, sapere di più? Leggete la documentazione!
Esercizio 661
Data una immagine qualsiasi (ad esempio, la fantastica pippo.jpg, da mettere nella stessa cartella del seguente script) utilizzare il modulo pillow
per creare le immagini pippoAllaRovescia.jpg, contenente l'immagine iniziale rovesciata (ruotata di 180 gradi) e pippoBiancoNeroRovesciato.jpg contenente
l'immagine iniziale rovesciata e in scala di grigi
Esercizio 662
Data una immagine qualsiasi (ad esempio, la fantastica pippo.jpg, da mettere nella stessa cartella del seguente script) utilizzare il modulo pillow
per creare le immagini pippo_100.jpg, contenente l'immagine iniziale ridimensionata a 100 x 100 pixel e pippo_100_50.jpg contenente l'immagine precedente
ritagliata dall'alto per diventare 100 x 50 pixel.
Modulo pyscreenshot
Il modulo pscreenshot serve per fare gli screenshot del Desktop. Semplice e veloce. Ricordate solo che questo modulo lavora con le immagini, quindi per funzionare ha bisogno anche del modulo pillow. Installate il modulo chiamato "pyscreenshot" (pillow ce lo dovreste avere da prima), poi su una shell python digitate:
vedrete elencate le funzioni offerte dal modulo pyscreenshot. Come ci siamo sempre detti, quelle che iniziano con doppio underscore vanno ignorate. Non sono tantissime. O meglio... questo è uno dei moduli più semplici. Per fare lo screenshot ci interessa una singola funzione: grab().
L'esempio sopra fa uno screenshot del Desktop e lo salva come file "screenshot.png" nella stessa cartella ove si trova lo script Python con il codice sopra.
Se avete letto la documentazione della funzione grab() saprete che potete decidere di fare lo screenshot ad una sezione dello schermo. La prova di questo ve la lascio come esercizio.
Esercizio 671
Utilizzare il modulo pyscreenshot per fare uno screenshot dello schermo, ridimensionarlo a 800 x 600 pixel e modificarlo in scala di grigi.
Salvare l'immagine ottenuta.
Esercizio 672
Utilizzare i moduli time e pyscreenshot per fare uno screenshot del desktop vuoto: una volta eseguito, il programma fornirà 5 secondi al'utente prima di fare lo screenshot,
in modo tale da fornirgli il tempo di liberare lo schermo.
Modulo matplotlib
Il modulo Matplotlib serve per creare dei plot, ovvero dei grafici a partire da funzioni algebriche nel piano e nello spazio.
Immaginate di voler disegnare il grafico della retta y = 2 x.
Scegliete alcuni punti per le ascisse x = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
Calcolate le ordinate corrispondenti y = [ 2 , 4 , 6 , 8 ]
Disegnate il piano cartesiano e vi ponete i punti calcolati: (1,2) (2,4) (3,6) (4,8)
Infine tirate una riga che passa per questi punti
Con Matplotlib si possono fare cose del genere. Ci provo per la retta dell'esempio:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.plot(x, y)
plt.title("Grafico della retta y = 2 x")
plt.xlabel("Asse X")
plt.ylabel("Asse Y")
plt.show()
Con questo codice ho generato la seguente immagine:
Ovviamente potrei disegnare anche dei pezzi segmentati:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 2, 4, 6]
y = [0, 2, 1, 3]
plt.plot(x, y) # per disegnare solo i punti, usa plot(x,y,"o")
plt.title("Punti a caso")
plt.show()
Per caratterizzare il grafico si potrebbe aggiungere una griglia:
# inserisci una di queste funzioni PRIMA di plt.show()
# così visualizzi TUTTA la griglia
plt.grid()
# così visualizzi SOLO le righe VERTICALI
plt.grid(axis="x")
# così visualizzi SOLO le righe ORIZZONTALI
plt.grid(axis="y")
Se vogliamo inserire più di un grafico, si potrebbe inserire una legenda
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
f1 = []
f2 = []
for n in range(1,10):
x.append(n)
f1.append(2*n)
f2.append(n**2)
plt.plot( x , f1 , label="y=2x") # aggiungi un'etichetta
plt.plot( x , f2 , label="y=x**2")
plt.legend() # crea la legenda
plt.show()
Se invece di visualizzare l'immagine volete salvarla da qualche parte, invece di show(),
dovete usare il metodo savefig("nomeImmagine.estensione").
Facile :)
La libreria Matplotlib si può utilizzare anche per disegnare barre (verticali oppure orizzontali):
import matplotlib.pyplot as plt
nomi = ["Asini", "Bradipi", "Cavalli", "Daini"]
numeri = [5, 8, 2, 4]
plt.bar(nomi,numeri) # per le barre orizzontali, usa barh()
plt.show()
Con quegli stessi dati posso disegnare anche un diagramma a torta:
Basta!
Se volete approfondire un po', guardate il sito ufficiale: https://matplotlib.org/
Oltre alla documentazione (so che non la leggerete) ci sono molti esempi e tutorial...
Se proprio volete imparare... basta solo fare un po' di esercizio :)
Esercizio 681
Provate a realizzare una coppia di grafici secondo le seguenti specifiche: sulle ascisse ci vanno le date delle valutazioni e sull'ordinata i voti ottenuti. Il primo grafico rappresenta i voti di una materia a vostra scelta, mentre il secondo è la riga orizzontale fissa che rappresenta la sufficienza. Visualizzare entrambi nello stesso plot.
Esercizio 682
Ci penso...